DuoValue · Inteligência de dados para quem opera em escala

Dados que viram decisões.

Cinco telas e um assistente de IA que mostram, já na primeira conversa, o que entregamos: o número certo para cada nível da empresa, o problema localizado e a decisão que vale mais dinheiro.

DV

Assistente DuoValuePergunte aos dados em português, como perguntaria ao seu analista

Abrir em tela cheia →

Empresa exemplo · dados mockados

Para ilustrar as entregas, as demos usam uma empresa exemplo: uma rede de varejo alimentar com 14 lojas em SP, PR, SC e RS, com cafeteria, padaria própria, mercearia e venda para empresas (B2B), faturando cerca de R$ 200 mi por ano.

Na sua versão, entram os seus dados e o seu setor.

MobilidadeFood ServiceVarejoServiçosB2B

SetoresMobilidade · Food Service · Varejo · Serviços · B2B

Cada nível recebe a decisão que é dele

EstratégicoCEO e conselho · 3 a 12 meses

Onde investir, o que fechar, que política mudar. Poucas decisões, valor alto.

TáticoDiretoria · 30 a 90 dias

Contratos, preço, metas e processos. Ajusta a rota do trimestre.

OperacionalGerentes e times · esta semana

A ação do dia na loja e no comercial. Rápida, medida no painel.

Calculadora

Quanto isso vale para a sua empresa?

Informe o porte da empresa. A estimativa parte do valor que as demos encontraram na empresa exemplo, numa faixa conservadora.

Faturamento anual

Unidades (lojas, filiais ou fábricas)

Vende para outras empresas (B2B)?

Como funciona por baixo

Seus sistemas

ERPPDV e caixaCRMPlanilhasE-commerceEstoqueDados de mercado

Nada precisa ser trocado. A gente se conecta ao que já existe.

DuoValue

Integração diária e automática
Um modelo de dados único
Regras, metas e definições do negócio
Modelos de IA e previsão
Acesso por nível: cada um vê o que é seu

O que você recebe

Painéis por nível de decisão
Assistente em português
Alertas no e-mail e no celular (Telegram)
Decisões com dono, prazo e valor

Exemplo de jornada

1 · Diagnóstico

As 10 perguntas que mais valem

Mapeamos fontes, metas e as decisões que travam a empresa hoje.

2 · Primeiras telas

Painel executivo no ar

Os números principais com uma definição só, atualizados todo dia.

3 · Inteligência

Previsão, assistente e alertas

Modelos treinados com o histórico da empresa e alertas no e-mail e no celular.

4 · Rotina

Reunião de decisão mensal

Decisões por nível, acompanhadas até virar resultado.

Próximo passo

Ver isso com os seus números.

Um diagnóstico curto com os seus dados mostra o valor real, antes de qualquer projeto.

Quero um diagnóstico Conhecer a DuoValue →

Assistente DuoValue · IA sobre os seus dados

Pergunte aos seus dados como pergunta a uma pessoa.

Sem filtro e sem relatório. Ele consulta vendas, estoque, CRM, mercado e os modelos de IA, responde com número, gráfico e recomendação, e avisa sozinho quando algo sai do normal.

Empresa exemplo · dados mockados · respostas simuladas

DV

Assistente DuoValueConectado · vendas, estoque, CRM, mercado e 6 modelos de IA

Briefing das 7h no celular

Chega sozinho, todo dia, para quem decide

DV

DuoValue Alertashoje, 07:00

Bom dia! Ontem a rede vendeu R$ 531 mil, 96% da meta do dia.

Croissant faltou em 4 lojas antes das 10h. Sugestão: produção da manhã +15%.

Café arábica +4,1% na semana. Decidir a compra até 31/10.

5 propostas grandes sem contato há mais de 10 dias.

detalhe 3

Hospital Rio Claro, Indústria Horizonte e mais 3. Quer que eu avise os vendedores?

Alertas automáticos

Ele avisa antes de você perguntar

AtivoVenda do dia abaixo de 90% da metaGerente da loja e diretoria · na hora

AtivoFalta de item classe AGerente e padaria · a cada hora

AtivoProposta B2B parada há 10 diasVendedor e gerente comercial · diário

AtivoConcorrente muda preço ou entregaDiretoria · diário

AtivoModelo de previsão perde precisãoTime de dados · semanal

Perguntas por área

Responde em portuguêsSem fórmula, filtro ou relatório.

Mostra o porquêCruza vendas, CRM, mercado e IA para achar a causa.

Desenha o gráficoNúmero, gráfico e recomendação na mesma resposta.

Respeita o nível de acessoO CEO vê a rede; o gerente vê a loja dele.

AssistenteVer o Painel executivo →

Painel executivo multiunidade

A rede inteira numa tela, e onde está o dinheiro que falta.

Empresa exemplo · fechamento até setembro/2026 · atualizado em 27/10/2026, 06:00 · fontes: PDV, ERP e adquirentes

Unidade

Rumo do ano: realizado, projeção e orçamento

Realizado Projeção no ritmo atual Faixa provável Orçamento 2025

Da meta ao realizado

TotalTirou do resultadoSomou ao resultado

Saúde do negócio

Índice de 0 a 100 em quatro frentes

Mapa da rede

Tamanho = faturamento · cor = meta no período

Clique numa loja

Bateu a meta92% a 100%Abaixo de 92%

Ranking de unidades

Ordenado por atingimento da meta no período

Clique para filtrar

Faturamento mês a mês contra a meta

Toda a rede · 2026

Bateu a meta Abaixo da meta Meta Mesmo mês de 2025

Meios de pagamento

Participação e custo com taxas no período

Fluxo de clientes por dia e hora

Índice de transações, 100 = média da semana

Demo 1 de 5Próxima: Curva ABC →

Curva ABC

Poucos itens fazem quase todo o resultado. Quais são?

A curva separa o que sustenta o caixa (A), o que complementa (B) e o que ocupa espaço e capital (C). Troque entre faturamento e margem para ver que os campeões nem sempre são os mesmos.

Acumulado jan–set/2026 · 85 SKUs ativos e 14 lojas · fontes: PDV, ERP e estoque

Curva acumulada

Classe A · até 80% Classe B · 80% a 95% Classe C · últimos 5%

Venda × margem

Quantos SKUs caem em cada combinação. Clique para listar.

Itens por classe

Demo 2 de 5Próxima: CRM comercial →

CRM comercial · vendas corporativas

Quanto o funil vale de verdade e onde os negócios travam.

Funil por etapa, pipeline ponderado pela chance real de fechamento, negócios parados e desempenho por vendedor do canal de venda para empresas (café corporativo, coffee break e cestas).

Posição de 27/10/2026 · funil acumulado em 2026 · fonte: CRM + faturamento

Vendedor

Funil de 2026

Conversão entre etapas e dias médios em cada uma. Clique numa etapa aberta para listar os negócios.

Previsão do 4º trimestre

Ganho até agora + pipeline ponderado com fechamento no tri

Por que perdemos

Motivo registrado nos negócios perdidos em 2026

Negócios abertos

Desempenho por vendedor

Taxa de ganho, ciclo e desconto médio concedido em 2026

Clique para filtrar

Origem dos leads

Conversão de lead em cliente contra o esforço do time

Conversão em clienteParcela do esforço comercial

Demo 3 de 5Próxima: Radar de inteligência →

Radar de inteligência · boletim diário

O que mudou no seu mercado hoje, e o que fazer com isso.

Custos, concorrentes, regulação e tendências de consumo lidos todos os dias e traduzidos para o impacto na empresa, loja por loja.

Terça-feira, 27 de outubro de 2026 · 06:00 · 148 fontes monitoradas · 312 notícias lidas · 9 sinais relevantes

Resumo em 30 segundos

Defenda Moema, Pinheiros e Vila Mariana. Um concorrente passou a entregar grátis nas três praças, que somam 29% do faturamento.
Trave o preço do café agora. O grão subiu 11% em 30 dias e já explica a maior parte da queda de margem da rede.
Mande as propostas de cestas até 03/11. 14 clientes corporativos de 2025 ainda não foram procurados para a Black Friday.

Impacto × prazo

Valor mensal em jogo e dias até o efeito chegar

Monitor de insumos

Variação em 30 dias

Preço contra concorrentes

Cesta de 40 itens comparáveis · Sua rede = 100

Agenda que mexe no negócio

Próximos 90 dias

Demo 4 de 5Próxima: IA e previsões →

Inteligência preditiva · modelos de machine learning

Do que aconteceu para o que vai acontecer.

Previsão de demanda, simulação de cenários, grupos de lojas parecidas, personas de clientes e risco de perda, com modelos que explicam o porquê de cada número.

Modelos treinados com 3 anos de histórico da empresa exemplo · 48 mil clientes identificados no programa de fidelidade · última atualização 28/10/2026, 05:00

Ver a tela para

Previsão de demanda para as próximas 12 semanas

Faturamento semanal, histórico e previsão do modelo

Real Planilha atual (teste) Modelo (teste e previsão) Faixa provável (80%)

Simulador de cenários

Mexa nas alavancas e veja o efeito em um ano, calculado pelos modelos

Reajuste nas bebidas de café Elasticidade estimada: −0,6. Cada 1% de preço tira 0,6% do volume.

Vendas que migram do crédito para o Pix Diferença de taxa: 2,9% no crédito contra 0,5% no Pix.

Recuperação do gap das 3 lojas fracas Moema, Taquaral e Gonzaga, com o playbook da Batel.

Clientes em risco que voltam Base: 2.340 clientes de alto valor com risco acima de 60%.

O que o modelo de previsão leva em conta

Peso de cada fator nas previsões (importância média)

O modelo é explicável: cada previsão mostra quais fatores puxaram para cima ou para baixo. É isso que dá confiança para comprar e produzir com base nele.

Clusterização das lojas

Lojas parecidas agrupadas pelo algoritmo (k-means em 11 indicadores)

Eixos: os dois componentes principais. Horizontal resume poder de compra (ticket, mix premium, renda do bairro). Vertical resume momento (crescimento, fluxo, pressão de concorrência).

Quatro grupos, quatro estratégias

Um playbook por grupo, em vez de uma regra para a rede inteira

Personas de clientes

Segmentação por frequência, valor, horário e cesta de 48 mil clientes identificados

Risco de perder clientes

Chance de o cliente não voltar nos próximos 60 dias (modelo de propensão)

Por que o cliente vai embora

Fatores que mais pesam no risco, segundo o modelo

Clientes que moram a até 2 km do Empório Norte têm risco 1,8 vez maior desde a entrega grátis (ver Radar).

Modelos em produção

Monitorados todo dia; quando a precisão cai, o modelo é retreinado

Demo 5 de 5Voltar para todas as demos →